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行为型-观察者模式——面试真题手把手教学
上节我们说过,观察者模式作为一个超高频考点,在设计模式中具有举足轻重的地位。单从面试的维度来说,说它是最重要的设计模式也不为过。正因为如此,它的面试题变体可以说是五花八门。
不过面试题这东西,和数学题一样,看似变化多端,实则大同小异。大家如果经历的面试足够多,会发现观察者模式考来考去也就是那么几种考法,所谓的“变化多端”,也无非是改个条件改个变量的事情。本节在梳理了大量相关面试题的基础上,为大家总结了观察者模式的四个出题方向。相信有了本节的加持和下节的强化,大家再和面试官聊到观察者模式时,一定可以滔滔不绝、轻松拿下~
Vue数据双向绑定(响应式系统)的实现原理
解析
Vue 框架是热门的渐进式 JavaScript框架。在 Vue 中,当我们修改状态时,视图会随之更新,这就是Vue的数据双向绑定(又称响应式原理)。数据双向绑定是Vue 最独特的特性之一。如果读者没有接触过 Vue,强烈建议阅读Vue官方对响应式原理的介绍。此处我们用官方的一张流程图来简要地说明一下Vue响应式系统的整个流程:
在 Vue 中,每个组件实例都有相应的 watcher 实例对象,它会在组件渲染的过程中把属性记录为依赖,之后当依赖项的 setter 被调用时,会通知 watcher 重新计算,从而致使它关联的组件得以更新——这是一个典型的观察者模式。这道面试题考察了受试者对Vue底层原理的理解、对观察者模式的实现能力以及一系列重要的JS知识点,具有较强的综合性和代表性。
值得注意的是,在面试过程中,面试官多数情况下不会要求大家写出完整的响应式原理实现代码,而是要求你“说说自己的理解”。在本节,我们不会带大家一行一行写代码(具体深入Vue框架的相关知识,建议大家阅读Vue源码及这本专门写Vue的小册。),而是针对Vue响应式系统中与观察者模式紧密关联的这部分知识作讲解,帮助大家捋清楚整套流程里的来龙去脉、加深对观察者模式的理解。
在Vue数据双向绑定的实现逻辑里,有这样三个关键角色:
- observer(监听器):注意,此 observer 非彼 observer。在我们上节的解析中,observer 作为设计模式中的一个角色,代表“订阅者”。但在Vue数据双向绑定的角色结构里,所谓的 observer 不仅是一个数据监听器,它还需要对监听到的数据进行转发——也就是说它同时还是一个发布者。
- watcher(订阅者):observer 把数据转发给了真正的订阅者——watcher对象。watcher 接收到新的数据后,会去更新视图。
- compile(编译器):MVVM 框架特有的角色,负责对每个节点元素指令进行扫描和解析,指令的数据初始化、订阅者的创建这些“杂活”也归它管~
这三者的配合过程如图所示:
OK,实现方案搞清楚了,下面我们给整个流程中涉及到发布-订阅这一模式的代码来个特写:
核心代码
实现observer
首先我们需要实现一个方法,这个方法会对需要监听的数据对象进行遍历、给它的属性加上定制的 getter 和 setter 函数。这样但凡这个对象的某个属性发生了改变,就会触发 setter 函数,进而通知到订阅者。这个 setter 函数,就是我们的监听器:
javascript
// observe方法遍历并包装对象属性
function observe(target) {
// 若target是一个对象,则遍历它
if(target && typeof target === 'object') {
Object.keys(target).forEach((key)=> {
// defineReactive方法会给目标属性装上“监听器”
defineReactive(target, key, target[key])
})
}
}
// 定义defineReactive方法
function defineReactive(target, key, val) {
// 属性值也可能是object类型,这种情况下需要调用observe进行递归遍历
observe(val)
// 为当前属性安装监听器
Object.defineProperty(target, key, {
// 可枚举
enumerable: true,
// 不可配置
configurable: false,
get: function () {
return val;
},
// 监听器函数
set: function (value) {
console.log(`${target}属性的${key}属性从${val}值变成了了${value}`)
val = value
}
});
}
下面实现订阅者 Dep:
javascript
// 定义订阅者类Dep
class Dep {
constructor() {
// 初始化订阅队列
this.subs = []
}
// 增加订阅者
addSub(sub) {
this.subs.push(sub)
}
// 通知订阅者(是不是所有的代码都似曾相识?)
notify() {
this.subs.forEach((sub)=>{
sub.update()
})
}
}
现在我们可以改写 defineReactive 中的 setter 方法,在监听器里去通知订阅者了:
javascript
function defineReactive(target, key, val) {
const dep = new Dep()
// 监听当前属性
observe(val)
Object.defineProperty(target, key, {
set: (value) => {
// 通知所有订阅者
dep.notify()
}
})
}
实现一个Event Bus/ Event Emitter
Event Bus(Vue、Flutter 等前端框架中有出镜)和 Event Emitter(Node中有出镜)出场的“剧组”不同,但是它们都对应一个共同的角色——全局事件总线。
全局事件总线,严格来说不能说是观察者模式,而是发布-订阅模式(具体的概念甄别我们会在下个小节着重讲)。它在我们日常的业务开发中应用非常广。
上节开篇我说过,如果只能考一个设计模式的面试题,我一定会出观察者模式。
这句话接着往下说,如果只能选一道题,那这道题一定是 Event Bus/Event Emitter 的代码实现——我都说这么清楚了,这个知识点到底要不要掌握、需要掌握到什么程度,就看各位自己的了。
在Vue中使用Event Bus来实现组件间的通讯
Event Bus/Event Emitter 作为全局事件总线,它起到的是一个沟通桥梁的作用。我们可以把它理解为一个事件中心,我们所有事件的订阅/发布都不能由订阅方和发布方“私下沟通”,必须要委托这个事件中心帮我们实现。
在Vue中,有时候 A 组件和 B 组件中间隔了很远,看似没什么关系,但我们希望它们之间能够通信。这种情况下除了求助于 Vuex 之外,我们还可以通过 Event Bus 来实现我们的需求。
创建一个 Event Bus(本质上也是 Vue 实例)并导出:
javascript
const EventBus = new Vue()
export default EventBus
在主文件里引入EventBus,并挂载到全局:
javascript
import bus from 'EventBus的文件路径'
Vue.prototype.bus = bus
订阅事件:
javascript
// 这里func指someEvent这个事件的监听函数
this.bus.$on('someEvent', func)
发布(触发)事件:
javascript
// 这里params指someEvent这个事件被触发时回调函数接收的入参
this.bus.$emit('someEvent', params)
大家会发现,整个调用过程中,没有出现具体的发布者和订阅者(比如上节的PrdPublisher和DeveloperObserver),全程只有bus这个东西一个人在疯狂刷存在感。这就是全局事件总线的特点——所有事件的发布/订阅操作,必须经由事件中心,禁止一切“私下交易”!
下面,我们就一起来实现一个Event Bus(注意看注释里的解析):
javascript
class EventEmitter {
constructor() {
// handlers是一个map,用于存储事件与回调之间的对应关系
this.handlers = {}
}
// on方法用于安装事件监听器,它接受目标事件名和回调函数作为参数
on(eventName, cb) {
// 先检查一下目标事件名有没有对应的监听函数队列
if (!this.handlers[eventName]) {
// 如果没有,那么首先初始化一个监听函数队列
this.handlers[eventName] = []
}
// 把回调函数推入目标事件的监听函数队列里去
this.handlers[eventName].push(cb)
}
// emit方法用于触发目标事件,它接受事件名和监听函数入参作为参数
emit(eventName, ...args) {
// 检查目标事件是否有监听函数队列
if (this.handlers[eventName]) {
// 这里需要对 this.handlers[eventName] 做一次浅拷贝,主要目的是为了避免通过 once 安装的监听器在移除的过程中出现顺序问题
const handlers = this.handlers[eventName].slice()
// 如果有,则逐个调用队列里的回调函数
handlers.forEach((callback) => {
callback(...args)
})
}
}
// 移除某个事件回调队列里的指定回调函数
off(eventName, cb) {
const callbacks = this.handlers[eventName]
const index = callbacks.indexOf(cb)
if (index !== -1) {
callbacks.splice(index, 1)
}
}
// 为事件注册单次监听器
once(eventName, cb) {
// 对回调函数进行包装,使其执行完毕自动被移除
const wrapper = (...args) => {
cb(...args)
this.off(eventName, wrapper)
}
this.on(eventName, wrapper)
}
}
在日常的开发中,大家用到EventBus/EventEmitter往往提供比这五个方法多的多的多的方法。但在面试过程中,如果大家能够完整地实现出这五个方法,已经非常可以说明问题了,因此楼上这个EventBus希望大家可以熟练掌握。学有余力的同学,推荐阅读FaceBook推出的通用EventEmiiter库的源码,相信你会有更多收获。
观察者模式与发布-订阅模式的区别是什么?
在面试过程中,一些对细节比较在意的面试官可能会追问观察者模式与发布-订阅模式的区别。这个问题可能会引发一些同学的不适,因为在大量参考资料以及已出版的纸质书籍中,都会告诉大家“发布-订阅模式和观察者模式是同一个东西的两个名字”。本书在前文的叙述中,也没有突出强调两者的区别。其实这两个模式,要较起真来,确实不能给它们划严格的等号。
为什么大家都喜欢给它们强行划等号呢?这是因为就算划了等号,也不影响我们正常使用,毕竟两者在核心思想、运作机制上没有本质的差别。但考虑到这个问题确实可以成为面试题的一个方向,此处我们还是单独拿出来讲一下。
回到我们上文的例子里。韩梅梅把所有的开发者拉了一个群,直接把需求文档丢给每一位群成员,这种发布者直接触及到订阅者的操作,叫观察者模式。但如果韩梅梅没有拉群,而是把需求文档上传到了公司统一的需求平台上,需求平台感知到文件的变化、自动通知了每一位订阅了该文件的开发者,这种发布者不直接触及到订阅者、而是由统一的第三方来完成实际的通信的操作,叫做发布-订阅模式。
相信大家也已经看出来了,观察者模式和发布-订阅模式之间的区别,在于是否存在第三方、发布者能否直接感知订阅者(如图所示)。
在我们见过的这些例子里,韩梅梅拉钉钉群的操作,就是典型的观察者模式;而通过EventBus去实现事件监听/发布,则属于发布-订阅模式。
既生瑜,何生亮?既然有了观察者模式,为什么还需要发布-订阅模式呢?
大家思考一下:为什么要有观察者模式?观察者模式,解决的其实是模块间的耦合问题,有它在,即便是两个分离的、毫不相关的模块,也可以实现数据通信。但观察者模式仅仅是减少了耦合,并没有完全地解决耦合问题——被观察者必须去维护一套观察者的集合,这些观察者必须实现统一的方法供被观察者调用,两者之间还是有着说不清、道不明的关系。
而发布-订阅模式,则是快刀斩乱麻了——发布者完全不用感知订阅者,不用关心它怎么实现回调方法,事件的注册和触发都发生在独立于双方的第三方平台(事件总线)上。发布-订阅模式下,实现了完全地解耦。
但这并不意味着,发布-订阅模式就比观察者模式“高级”。在实际开发中,我们的模块解耦诉求并非总是需要它们完全解耦。如果两个模块之间本身存在关联,且这种关联是稳定的、必要的,那么我们使用观察者模式就足够了。而在模块与模块之间独立性较强、且没有必要单纯为了数据通信而强行为两者制造依赖的情况下,我们往往会倾向于使用发布-订阅模式。
(阅读过程中有任何想法或疑问,或者单纯希望和笔者交个朋友啥的,欢迎大家添加我的微信xyalinode与我交流哈~)